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对话李霄寒:从单模态到多模态,以算法起家的

日期:2019-03-01   

因此,当今做 AI 芯片是合乎市场发展需要的,在这方面,越来越多的公司更加求实,将其作为长期的发展策略,而不是抱着投机的心态去做 AI 芯片。云知声就是这样一家本土企业。2018 年 5 月,该公司正式发布首款物联网专用 AI 芯片之后,不足半年的时间,今年 1 月其再次对外宣布多模态 AI 芯片的研发盘算。

随着应用的发展,物联网的场景化特点会更加突出,此时,只提供单一芯片已经很难满足客户需求,必须要将芯片、应用,以及服务等有机地融合在一起,从而供应一整套的解决打算,才华满意实际的应用需求。

目前,物联网和人工智能(AI)都是发展大势。而 AI 芯片正处于从通用型向专用型发展和转化的过程当中,特殊是在物联网边缘侧,通用型 AI 芯片的打算效率较低,继而带来了成本和功耗的失配。此外,AI 芯片要面对很多不同场景,很难有一款通用型产品能满足不同客户的需要。

与此同时,在 IC 设计层面,与传统模式跟流程比较,会更加复杂,对此,云知声联合首创人/ IoT 事业部副总裁李霄寒博士表示:“在最初的设计阶段,就要考虑运用算法,以及到底需要多大的算力,如何使软件能更好地运行等因素。这样,就须要 IC 设计团队与算法供给者有更严密的配合。此时,软件和硬件的耦合会非常周密,这会影响到开发流程。传统的 IC 设计主要是依据利用来设计相关参数,而未来物联网应用当中的芯片,特别是 AI 芯片,在设计阶段,就要根据实际的应用途景,设计出相应的功能,而后再去公平调配软件跟硬件资源,这对设计者的综合水平和才干提出了更高的恳求。”

目前来看,有越来越多的专用型 AI 芯片或模组的案例呈现出来,如智能家居、机器人、智能音箱等,都对专用型 AI 芯片提出了越来越多的需求。

物联网芯片设计难在哪儿?